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Un modèle de 31 milliards de paramètres tient dans un seul rack Groq 3 LPX quel que soit le type de données

Le billet de NVIDIA a rapporté le 24 août 2026 qu'Artificial Analysis avait mesuré 3,431 output tokens/second en exécutant son benchmark 100K context sur Gemma 4 31B sur Groq 3 LPX [s1]. Pour The Register, ce même modèle tient dans un seul rack LPX quel que soit le type de données retenu pour les poids [s2].

25-08-2026 FR / EN
NVIDIAGroq 3 LPXinferencebenchmarkagents

Ce qui change

Artificial Analysis a exécuté son benchmark 100K context sur le modèle Gemma 4 31B sur Groq 3 LPX et y a mesuré 3,431 output tokens/second, chiffre rapporté par le billet de NVIDIA le 24 août 2026 1. Le même jour, The Register a calculé ce que ce modèle occupe sur la machine, un peu plus de 31 GB ou un peu moins de 64 LPUs de capacité SRAM, NVIDIA le faisant tourner en FP8 2. Le billet associe par ailleurs Groq 3 LPX à Vera Rubin NVL72 pour servir des systèmes multiagents portés par des modèles de 2T+ paramètres 1.

Ce qu’un rack contient réellement

À 31 milliards de paramètres, le calcul de The Register loge le modèle dans un seul rack LPX, quel que soit le type de données utilisé pour stocker les poids 2. Ce qui décide de l’ajustement à cette taille, c’est à mon sens le budget SRAM du rack ; la précision ne commence à peser sur le dimensionnement qu’à la frontière où le modèle cesse de tenir dans un rack. La quantité concrète derrière tout cela, c’est un peu moins de 64 LPUs de capacité SRAM en FP8 2. Le tableau ci-dessous met les chiffres côte à côte.

ChiffreValeurOrigine
Interactivité, benchmark 100K context3,431 output tokens/secondLe billet de NVIDIA, rapportant la mesure d’Artificial Analysis 1
Modèle évaluéGemma 4 31BLe billet de NVIDIA 1
Poids en FP8a little over 31 GBLa dérivation propre de The Register 2
Capacité SRAM nécessairejust under 64 LPUsLa dérivation propre de The Register 2
Empreinteun seul rack LPX, quel que soit le type de donnéesLa dérivation propre de The Register 2

Impact pour une équipe

Cela concerne qui choisit un fournisseur d’inférence sur des charges à long contexte, et qui dimensionne un rack autour d’un modèle donné. Je calcule d’abord l’empreinte des poids de mon modèle à ma propre précision, puis je la confronte au budget SRAM de l’accélérateur, avant de citer le débit de qui que ce soit, parce que sur ce matériel la capacité s’achète en nombre d’accélérateurs. Ce que cela change, c’est la liste retenue : un fournisseur incapable de loger votre modèle dans un rack relève d’une autre catégorie qu’un concurrent simplement plus lent. Le dimensionnement précède la vitesse.

Sources